Olen yli kahden vuosikymmenen ajan työskennellyt yritysten tiedonhallinnan ja sen tehokkaan hyödyntämisen parissa useilla aloilla. Tämä aika on antanut minulle mahdollisuuden seurata tiedonkäsittelyn ja sen saatavuuden dramaattista muutosta. Maailma on kuluneiden vuosien aikana kokenut merkittävän muutoksen tiedon määrässä ja sen hyödyntämismahdollisuuksissa.
Vuonna 2021 globaali datamäärä kasvoi hätkähdyttävät 40 %, ja ennustetaan, että vuoteen 2025 mennessä maailmassa olisi noin 74 tsettatavua dataa (1). Erityisesti Suomessa digitalisaation eturintamassa oleminen on johtanut nopeaan kehitykseen tiedonkäsittelyssä (2). Samaan aikaan tietokoneiden ja konesalien kapasiteetit ja käsittelytehot ovat nousseen huimasti.
Teknologian puolella olemme nähneet valtavaa kehitystä tiedonhallinnassa ja sen tehokkaassa hyödyntämisessä. Pilvipalvelut, kuten Microsoft Azure, Amazon Web Services ja Google Cloud Platform, kilpailevat tiedon varastoinnista ja tarjoavat yrityksille mahdollisuuden päivittää tietojärjestelmiään reaaliajassa ilman suuria ohjelmistomuutoksia. Tämä kilpailu on myös luonut innovaatioita, kuten virtuaaliset tietokannat, dynaamiset kapasiteetit ja laajemmat ohjelmointikielet, jotka mahdollistavat tehokkaamman ja edullisemman tiedonhallinnan.
Raportointipuolella Microsoftin Power BI on haastanut kilpailijat, kuten Qlikin ja Tableaun, luomalla tehokkaan ja edullisen raportointi- ja tiedonjakoalustan kaikkien saataville. Koneoppimisen alalla avoimen lähdekoodin kirjastot, erityisesti Python, ovat kehittyneet nopeasti ja monet alustat sekä raportointityökalut tarjoavat jopa graafisia käyttöliittymiä koneoppimiseen, mikä helpottaa sen käyttöä ja kehitystä (3).
Kuitenkin monet yritykset ja johtajat ovat joutuneet kohtaamaan haasteita pysyäkseen tämän tiedon tulvan ja mahdollisuuksien kehityksen tahdissa. Vaikka ihmisten kehitys on usein lineaarista, tiedon tarjoamat mahdollisuudet ovat kasvaneet eksponentiaalisesti, jättäen monet niiden jalkoihin.
Useat yritykset ovat edenneet automatisoituun tiedonkeruuseen ja raportointiin, esimerkiksi taloushallinnon ja myynnin CRM-järjestelmien alueella. Kuitenkin samalla eri tietojärjestelmien välinen kuilu on kasvanut. Manuaalinen työ tiedon yhdistämisessä estää tiedon tehokkaan hyödyntämisen ja vain harva yritys on onnistunut yhdistämään tuotanto-, myynti- ja taloustiedot riittävän kattavasti. Ulkoisen datan hyödyntäminen liiketoiminnassa on toinen merkittävä mahdollisuus, mutta harva yritys on kartoittanut ja integroinut ulkoisia tietolähteitä sisäisen datansa tueksi (4).
Tulevaisuudessa yritykset voivat ottaa suurempia askeleita tiedon yhdistämisessä ja ulkoisen datan hyödyntämisessä. Kokonaisvaltainen tiedonhallinta voi tuoda uusia näkökulmia ja syvempää ymmärrystä liiketoiminnasta. Moderneilla tietoalustoilla, kuten Databricks tai Microsoft Fabric, voi saavuttaa saumattoman integraation eri tietolähteiden välillä. Tiedonhallinnan kehitys tuleekin nähdä strategisena askeleena, joka voi tuoda kilpailuetua, innovointimahdollisuuksia ja kustannussäästöjä. Tulevaisuudessa tiedonhallinnan mahdollisuuksia voi hyödyntää vielä entistäkin laajemmin, ja teknologia voi toimia liiketoiminnan kasvumoottorina (5).
Voit tilata Data Clinicin vuoden 2023 selvityksen aiheesta ja webinaaritallenteen osoitteesta mika@dataclinic.fi.
Digitalisaatio,
Datan hyödyntäminen,
Microsoft Azure,
AWS,
GCP,
Innovaatiot
Mika on tutkimuksen ja data-analytiikan ammattilainen yli 20 vuoden kokemuksella. Hän on ollut perustamassa lukuisia tutkimuksen, terveydenhuollon ja hyvinvoinnin parissa toimivia yrityksiä. Vapaa-ajalla Mikan löytää useimmiten juoksupolulta tai kuntosalilta.
Aloitamme yhteistyön pitkän linjan data-alan asiantuntijan Ari Hovin kanssa
Lue lisää
Katsotaan miten Microsoft on toteuttanut Notebook-ympäristönsä
Lue lisää
Databricks kumppanuuden myötä Data Clinic kasvattaa virallisesti Suomen Lakehouse-arkkitehtuuriasiantuntijaverkostoa
Lue lisää
Saa ilmoitus sähköpostiisi uusista julkaisuistamme dataan ja teknologioihin liittyen
Yhteystiedot
+358 50 551 9293
Osoite
Siltasaarenkatu 12 C, 8. kerros
00530 Helsinki
Laskutus
© 2024 Data Clinic Oy
Näkemystä datasi hyödyntämiseen
© 2024 Data Clinic Oy
Tämä sivusto käyttää evästeitä palveluiden toimittamisessa, käyttäjäkokemuksen parantamisessa ja liikenteen analysoinnissa